KI-Empfehlungen verstehen

4 min LesezeitAktualisiert: 26.3.2026

Alev-B nutzt KI (Gemini), um aus Ihren Assessment-Scores maßgeschneiderte Handlungsempfehlungen zu generieren — keine Standardtexte, sondern konkrete Hinweise basierend auf den tatsächlichen Schwächen Ihres Kunden und dem Branchenkontext. Die Empfehlungen sind nach Priorität gewichtet und direkt umsetzbar.

Results & Recommendations
Ergebnisse mit Radar-Chart und Kategorie-Übersicht

Wie Empfehlungen generiert werden

Wenn Sie die KI-Empfehlungen anfordern, analysiert Gemini Ihre Assessment-Scores zusammen mit dem Branchenkontext des Kunden. Folgende Informationen fließen in die Analyse ein:

  • Alle Kategorie-Scores und die dazugehörigen Freitext-Antworten
  • Branche und Unternehmensgröße des Kunden (falls gepflegt)
  • Template-Typ und dessen spezifischer Fokusbereich
  • Benchmark-Daten aus veröffentlichten Branchenreports
Info
Je mehr Kontext das Assessment enthält — also je vollständiger ausgefüllt und je mehr Freitext-Antworten vorhanden sind — desto präziser und relevanter sind die Empfehlungen. Ein zu 80% ausgefülltes Assessment liefert deutlich bessere Empfehlungen als eines mit 50%.

Prioritätsstufen

Jede Empfehlung trägt eine Prioritätsstufe, die angibt, wie dringend Handlungsbedarf besteht:

  • Critical (rot) — Sofortiger Handlungsbedarf: Schwerwiegende Schwächen mit hohem Risikopotenzial
  • High (orange) — Hoher Handlungsbedarf: Wichtige Lücken, die mittelfristig geschlossen werden sollten
  • Medium (gelb) — Mittlerer Handlungsbedarf: Verbesserungspotenzial ohne akutes Risiko
  • Low (grün) — Geringer Handlungsbedarf: Nice-to-have Optimierungen oder langfristige Ziele

Empfehlungen pro Kategorie

Die Empfehlungen sind nach Template-Kategorien gegliedert. Innerhalb jeder Kategorie werden die schwächsten Bereiche zuerst adressiert — so sehen Sie auf einen Blick, wo der dringendste Handlungsbedarf liegt. Kategorien mit hohen Scores erhalten weniger Empfehlungen; Kategorien mit niedrigen Scores bekommen detailliertere Hinweise.

Empfehlungen generieren

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Assessment mindestens zu 50% ausfüllen

Die KI-Empfehlungen sind erst verfügbar, wenn das Assessment zu mindestens 50% ausgefüllt ist. Beobachten Sie den Fortschrittsbalken oben im Workspace. Für beste Ergebnisse: Füllen Sie möglichst alle Skala-Fragen aus und ergänzen Sie Freitext-Antworten, wo es sinnvoll ist.

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Button "KI-Empfehlungen generieren" klicken

In der oberen Toolbar sehen Sie den Button "KI-Empfehlungen" (Stern-Icon). Klicken Sie darauf. Je nach Umfang des Assessments dauert die Generierung 5–15 Sekunden. Ein Ladeindikator zeigt Ihnen den Fortschritt.

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Ergebnisse lesen und priorisieren

Das Empfehlungs-Panel öffnet sich auf der rechten Seite des Workspace. Lesen Sie die Empfehlungen durch — beginnen Sie mit den Critical- und High-Priorität-Einträgen. Jede Empfehlung enthält eine kurze Begründung, warum dieser Bereich kritisch ist, und einen konkreten nächsten Schritt.

Tipp: Nutzen Sie den Implementation Guide (Professional/Enterprise) für einen vollständigen Umsetzungsplan zu jeder Empfehlung.

Tipp
Für erweiterte Empfehlungen mit tieferem Branchenkontext empfiehlt sich der Professional-Plan. Enterprise-Kunden erhalten zusätzlich die Cross-Template-Synthese, die Empfehlungen über mehrere Assessments hinweg korreliert.

Häufige Probleme

Häufige Probleme
  • Empfehlungen laden nicht / Timeout-Fehler

    Die Generierung kann bei großen Assessments länger dauern. Warten Sie bis zu 30 Sekunden. Wenn das Timeout anhält: Laden Sie die Seite neu und versuchen Sie es erneut. Prüfen Sie außerdem, ob Ihre Internetverbindung stabil ist. Bei dauerhaften Problemen: support@alev-b.com kontaktieren.

  • Button "KI-Empfehlungen" ist ausgegraut oder zeigt "Feature nicht verfügbar"

    KI-Empfehlungen erfordern mindestens den Starter-Plan. Prüfen Sie unter Account → Abonnement Ihren aktuellen Plan. Free-Plan-Nutzer sehen den Button gesperrt mit einem Hinweis zum Upgrade. Außerdem muss das Assessment zu mindestens 50% ausgefüllt sein.

  • Empfehlungen wirken zu allgemein oder wenig relevant

    Das passiert meist, wenn zu viele Freitext-Felder leer gelassen wurden oder kein Kunden-Profil (Branche, Größe) gepflegt ist. Ergänzen Sie Freitext-Antworten in den relevanten Kategorien und aktualisieren Sie das Kunden-Profil. Klicken Sie danach erneut auf "KI-Empfehlungen" — die Empfehlungen werden neu generiert und sind in der Regel deutlich spezifischer.

Nächste Schritte

  • Implementation Guide — von der Empfehlung zum konkreten Umsetzungsplan
  • KI-Chat — Fragen zu einzelnen Empfehlungen stellen
  • PDF-Export — Empfehlungen in professionellen Report einbetten